비전공자도 데이터를 활용하여 프로젝트의 설득력을 높히고 의사결정과정을 최적화하는데 도움을 드리고자 관련 내용을 정리해보았습니다. Content: Part I. 데이터가 왜 중요하나? Part II. 데이터과학이란 무엇인가? - Data Engineering vs. Data Science vs. Data Analytics Part III. 데이터 과학자가 되기 위해 무엇이 필요한가? 1. 테크니컬 스킬(프로그래밍, 통계) 2. 소프트 스킬(팀워크, 소통, 발표 능력 등)* 3. 비지니스에 대한 안목(도메인 업계 지식) *이 중에서 2는 프로젝트의 성사를 위해 가장 중요한 요소이나 보통 간과되는 경우가 많음. Part IV. 데이터 과학은 어떻게 적용하나? 더 자세한 내용은 아래 슬라이드를 참고하세요. ht..

데이터 기반 마케팅(Data-Driven Marketing)이란? 데이터 기반 마케팅이라고 하면, 디지털 & 퍼포먼스 마케팅이 주목을 받고 있는데 주로 사용하는 툴과 핵심 KPI는 아래와 같습니다. 목적: 유저의 온라인상의 행동양상을 바탕으로, 마케팅 캠페인의 최적화를 통해 이커머스의 매출 증진 및 reach 범위 확대 방법 & 툴: - SQL: 쿼리를 작성하여 데이터베이스에서 원하는 날짜/유저/거래내역등을 뽑아내고, - Python/R/Excel: 분석 툴을 사용하여 인사이트를 만들어, - Tableau/Looker: 시각화 툴로 비지니스 결정권자에게 전달하여 마케팅 캠페인에서 개선할 점을 제시하여 최적화를 돕습니다. KPI(Key Performance Indicator): 데이터 활용 마케팅의 핵심은..