(비전공자를 위한) 데이터 과학 파보기

비전공자도 데이터를 활용하여 프로젝트의 설득력을 높히고 의사결정과정을 최적화하는데 도움을 드리고자 관련 내용을 정리해보았습니다.

Content: 

Part I. 데이터가 왜 중요하나?

Part II. 데이터과학이란 무엇인가?

- Data Engineering vs. Data Science vs. Data Analytics 

Part III. 데이터 과학자가 되기 위해 무엇이 필요한가?

1. 테크니컬 스킬(프로그래밍, 통계)

2. 소프트 스킬(팀워크, 소통, 발표 능력 등)* 

3. 비지니스에 대한 안목(도메인 업계 지식)

*이 중에서 2는 프로젝트의 성사를 위해 가장 중요한 요소이나 보통 간과되는 경우가 많음.

Part IV. 데이터 과학은 어떻게 적용하나? 

 

더 자세한 내용은 아래 슬라이드를 참고하세요.

https://www.slideshare.net/ClaireLee13/demystifying-data-science-149465746

(비전공자를 위한) Demystifying Data Science 데이터 과학을 파헤쳐보자