[진행중] 데이터베이스 관리 실습을 위한 MySQL + 오라클 클라우드

Context: 

• 여태까지 데이터 분석가로서 가공된 데이터를 주로 다뤘으나, 앞으로 조직에 들어가 매니저가 되어 팀을 구성하게 되면 말 그대로 필요한 데이터 인프라(e.g., ETL pipeline, Data Schema)등에 대한 기술적인 이해가 필수적이다.
• 요리로 비유하자면, 뛰어난 쉐프가 되기 위해서는 레시피를 활용하기 전에 재료 준비부터 잘 할 수 있어야한다. 마찬가지로, 대학원 공부가 끝나고 실력있는 ML Scientist가 되기 위해서는, 기계 학습과 의사 결정에 있어 기초가 되는 데이터의 축척과 처리에 대해서 제대로 이해하고 있어야지 제대로 된 알고리즘의 선택과 적용이 가능하다.

Goal: 

1. 데이터베이스 관리에 필요한 스킬을 알아보고 실질적인 경험을 쌓기 위해
2. API 사용시에 호출하는 클라이언트 사이드 뿐만 아니라 서버 사이드에 대해 이해하기 위해

Content: 

이 포스트에서 다룰 내용은 아래와 같다. 

 

- MySQL 인스턴스 생성하기 & 주요 기능 살펴보기 

- SSH Access + MySQL DB 연결하기

- Workbench + MySQL DB 연결하기

Reference:

• https://cloud.oracle.com/mysql
• https://docs.oracle.com/cloud/latest/mysql-cloud/index.html
• https://medium.com/@lstigile/deploy-mysql-on-oracles-high-performance-cloud-step-by-step-guide-44d9699511fb